核心提示：摘要: 转炉终点温度是决定钢质量的关键因素，在炼钢的恶劣环境中难以检测。建立了基于核独立元回归( KICＲ) 方法的终点温度的预测模型。将核独立元分析( KICA) 与回归分析相结合，利用KICA 方法提取输入数据矩阵的独立元( KIC) 矩阵; 分别以KIC、实值矩阵为自变量和因变量进行训练，求取最小二乘回归( LSＲ) 系数建立预测模型。工业现场生产数据仿真结果表明: 与PCＲ，PLSＲ 和ICＲ 等预测模型相比，基于KICＲ 的转炉终点温度预测模型，预测精度高、跟踪性能较好，可为实际生产中的终点控制