核心提示：摘 要:高炉炼铁系统的辅料资源在配合含铁主料资源的转换过程中，加入方式、设备状态、操作参数等决定了不同的高炉综合焦比。本文在对高炉生产工艺中各辅料资源运行特性进行深入研究和分析的基础上，找出影响高炉综合焦比的主要因素，并采用 BP 神经网络模型拟合综合焦比与主要影响因素间的映射关系。在此基础上以综合焦比最低为目标，以某钢铁公司 6#高炉实际生产数据为依据，采用遗传算法对综合焦比的主要影响因素进行参数优化。结果表明，该方法对降低综合焦比科学、有效。