核心提示：摘要针对钢铁企业高炉煤气发生量频繁波动，且难以通过建立机理模型进行预测的问题，结合HP 滤波、Elman 神经网络各自性质，建立了HP( 2) － ENN 模型对高炉煤气发生量进行预测。根据企业实际数据应用模型，结果表明，所建模型预测效果良好，与其他常用模型相比，适合高炉煤气发生量的预测，并为合理调度副产煤气提供操作依据。