由此，从影像中自动识别并跟踪设备号码，在提高设备效率的同时，实现对产品质量的全检。还可以通过热成像等多重影像设备，事先感知并预防火灾。浦项的近期目标是将智能监控系统向厂区全工序进行推广，提高设备效率和产品质量，打造安全的作业现场，还计划增添“深度学习”算法，将影像识别率提至98%，由此实现智能监控系统的进一步升级。
近期，浦项钢铁公司自创的智能监控系统正式投入使用，该系统采用了适用于钢铁厂的影像分析技术。该套智能监控系统的应用，标志着由操作人员肉眼判定操作的监控模式已经转变为自动检测，检测效果也得以显著提高。在高温高危险作业现场，迫切需要可以远程监控的系统，而现有监控系统90%采用的是低画质模拟方式，在粉尘或震动频发的作业环境中，辨识率会显著下降，而且通常需要50余个监控器同时对一名操作人员进行监控，很难实现精准监控，存在很大局限性。为解决这些问题，浦项以PosFrame（浦项自创的智能工厂平台）为基础，构建起智能监控系统。在浦项厂和光阳厂的三大分厂对现有的模拟监控系统进行了智能化改造，并新安装了高画质的监控系统。