一、中国钢铁工业发展现状与趋势

钢铁是国民经济的基础产业，是衡量一个国家综合国力和工业化程度的重要标志。中国钢铁工业是中国经济快速发展的重要支撑。作为典型的技术密集型产业，中国钢铁工业以技术创新为第一推动力，贯穿发展全过程。智能制造、智慧管控一体化是钢铁工业的第四次技术革命，未来丰富的先进技术应用场景资源将成为中国钢铁工业崛起的重要机遇。近年来，中国钢铁工业以超低排放为抓手，执行着世界上最严格的环保排放标准要求，并且正在积极打造全球钢铁工业低碳发展示范。发展至今，中国钢铁工业已经成为国内最具全球竞争力的产业，并将长期引领世界钢铁工业的发展。

从运行现状来看，今年以来，中国钢铁工业粗钢产量实现同比下降，钢材出口下降、进口增加，铁矿石价格冲高后回归合理，国内钢材消费增速有所回落。迈向高质量时期的低碳发展新阶段，中国钢铁工业将以低碳为统领，以数字驱动、技术革命、绿色协同为趋势，重塑发展新格局。

二、钢铁智能制造发展历程与问题

钢铁行业的信息化发展大致可以分为三个阶段：第一阶段是起步探索阶段，是部门信息化层面的单项应用；第二阶段是飞速发展阶段，是企业信息化层面的综合集成；第三阶段是成熟转化阶段，是深度信息化层面的智能提升。

近年来，中国钢铁行业两化融合水平得到显著提升，从2015年的47.7提升到2020年的54.3，增幅达13.8%，并且着力打造了智能制造试点示范、智能制造新模式以及工业互联网应用试点示范。但是，当前中国钢铁行业两化融合发展仍面临一系列问题，主要包括：企业智能制造基础不牢，信息孤岛现象严重；工业机理复杂度高，数字化模型构建难度大；核心知识产权掌控不足，原始创新应用比例不高等。

三、钢铁智能制造新要求与新实践

大数据是信息化发展的新阶段。在政策引领下，中国智能制造步入“数据利用”新阶段。日前发布的《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》为中国钢铁行业数字化转型明确了方向、划出了重点，中国钢铁行业将聚焦设备维护低效化、生产过程黑箱化、下游需求碎片化、环保压力加剧化等痛点，以工艺优化为切入点，加速向设备运维智能化、生产工艺透明化、供应链协同全局化、环保管理清洁化等方向推进数字化转型。同时，在“双碳”背景下，中国钢铁行业智能制造也面临新的要求，将对钢铁生产环节的高耗能设备进行动态耗能监测与能耗分析，建立具有能源计划、评价、平衡与预测模型的能源管理中心，提升能源使用效率和管理水平，助力行业和企业节能降碳。

目前，中国钢铁行业和企业在“十三五”两化融合水平显著提升基础上，正在深入开展智能制造实践。针对“十四五”中国钢铁行业智能制造发展，建议持续深化数据利用，以效益最大化、服务实时化、决策智能化、运营可视化为目标，将建设新一代钢铁智能管控中心作为智能制造工作重点，在通过智能管控中心解决信息孤岛问题的同时，推动数据的深度利用。在绿色低碳高质量发展要求下，为推动落实中国钢铁“双碳”目标的实现，还应借助互联网、大数据、人工智能、区块链等技术，在区域层面、行业层面、企业层面构建钢铁全过程低碳管控及评估平台。