随着国家“双碳”战略的进一步深化，作为电炉重要的原材料，废钢使用量逐步增加，易出现多料型掺杂混装等现象。传统废钢验质主要通过人工目测、卡尺测量等手段进行识别与定级，废钢识别精准性较差，质检异议较多。废钢智能验质系统采用深度学习算法和智能识别技术，通过现场摄像头对废钢车辆卸车过程进行实时拍照、逐层密集采样以及数据分析处理，再对卸货过程进行逐层判级和最终整车判级，最大限度减少人为因素影响，使废钢质检更加方便快捷、客观公正，提高了废钢检验及卸车效率。目前该系统运行稳定，数据采集正常。