为全面实现信息系统和数据资源的整合共享，唐钢成立专家攻关团队，全力开发全流程质量洞察分析Q_insight系统，通过全面数据采集，实现对钢铁生产全过程的实时监控和分析，以便及时发现和解决质量问题，确保最终产品的质量符合标准。

系统开发过程中，攻关团队将钢铁工艺流程的特点与数据技术相结合，确保从数以万计的设备中采集数据，实现高效且准确的生产监控。通过不断的技术创新和方案优化，攻关团队最终制定了“综合采集、统一管理、高效分发”的数据策略，分三个阶段顺利实现了全流程产品质量数据追溯、全流程自动统计过程控制（SPC）、在线过程质量曲线判定、热轧模型精度管控、产品性能预测、洁净钢平台开发等功能。得益于系统的应用，目前炼钢区域的数据准确率已达到98%，转炉终点氧位提升5%以上、中间包温度命中率提升3%以上。

此外，该系统还拥有基于工业互联网平台构建的大模型分析功能，包括成分控制、温度控制、板形控制等质量分析模型以及工序协同模型，能够实现生产关键参数的分析和工序模型的强化，且模型分析功能集成了模型、工艺等专家的知识库，在易用性和智能化方面优势明显。不仅如此，该系统利用低代码的模型开发环境和强大的可视化工具，大幅降低了技术门槛，使生产人员能够直观地监控和分析生产数据，可高效辅助生产人员优化生产过程。