钢铁行业数字化转型的本质是生产力与生产关系的重构，运用数字化技术赋能，重构组织、流程及文化，提升企业内外部能力，对企业发展的重要性不言而喻。数字化转型是工业企业当前的首要任务，但为何转，怎么转，谁来转？随着数字化技术的迅猛发展，企业在制定数字化转型规划时往往面临技术更新迭代速度过快的挑战，并缺乏在数字化转型前有效的评估能力，难以准确判断转型的可行性。总之，当前我国钢铁行业领域智能制造的水平并不均衡，且系统集成度低，智能设备主要处于单点应用阶段，数字化转型的目标问题并不清晰。

因此，建议强化研发力度与人才队伍建设协同，推进钢铁行业数字化转型：

（1）加强先进技术研发和技术创新：以工业互联实现设备与设备、设备与系统、系统与系统之间的全面互联互通；加强智能化技术引进、消化和吸收，推广机器人、自动化设备、人工智能技术应用，以利用智能制造技术提高生产效率和质量，降低成本和风险；进行生产质量管理数字化开发，对生产全过程的工序质量进行管控；以大数据分析技术积极服务企业生产经营决策；普及线上销售和线上服务，通过销售数据分析和挖掘，了解客户需求和市场趋势，不断优化产品和服务，提高销售效率和服务水平。

（2）培养和引进人才：大力培养和引进数字化人才，包括数据分析师、工业互联网工程师、人工智能专家等。同时，也需要加强现有员工数字化技术培训和技能提升，提高员工的数字化素养。政府及相关部门提供更有针对性的细分领域的培训，着重培养复合型人才。

（3）加强数据安全保障：加强数据安全保障，保护企业和客户的隐私和安全。采用数据加密、数据备份、防火墙等技术手段，保障数据的安全性和可靠性。

（4）企业间加强联合共性技术研究，尤其联合国内细分市场领域的头部企业（单位），依据其各自强项和特色开展联合研究，集众智聚众力开展协同创新、联合攻关，破局单点应用、局部摸索，形成多方面支撑、产学研协同的全产业链条的融合创新，加快数字化转型的进程。

（5）政府牵头，在相关重点研发计划项目中，考虑设立工业数字化典型示范研究项目，鼓励数字技术和网络技术在多场景、多层次开展试点示范；支持建设工业领域重点实验室、技术创新中心、新型研发机构等平台载体；筛选出各企业典型的数字化场景应用案例开展深度分析和交流，加大工业互联网建设成效宣传，影响和带动更多企业开展数字化转型。